Espacio habitable del Instituto de Física UFF

Mi perfil

Nuno Miguel Melo Crokidakis Peregrino
Nombre
Nuno
Apellido
Miguel Melo Crokidakis Peregrino
Correo electrónico
nunocrokidakis@id.uff.br
bio
Mi área de especialización es el modelado estadístico y computacional de sistemas complejos. En otras palabras, mi interés es el estudio de sistemas compuestos por un gran número de unidades interactuantes. Por ejemplo, neuronas en el cerebro, giros en un sistema magnético, corredores en el mercado financiero, proteínas en una red metabólica, personas con diferentes opiniones en un grupo o población, automóviles en la carretera, individuos enfermos y sanos en una población determinada y muchos otros. Es un área interdisciplinar cuyo objetivo es comprender el comportamiento macroscópico de un determinado sistema a partir del estudio de las propiedades estadísticas de sus componentes microscópicos. En analogía con la física estadística habitual, las correlaciones de largo alcance, las leyes de potencia y las transiciones de fase de orden-desorden aparecen rutinariamente en estos sistemas, de ahí el interés de los físicos por los sistemas complejos. La línea de trabajo que más he atacado en los últimos años es el Modelado de Fenómenos Sociales. Así como los modelos de Física Estadística explican, por ejemplo, cómo una colección de átomos puede exhibir el comportamiento correlacionado necesario para producir un ferromagnético, los modelos que representan Fenómenos Sociales pretenden explicar comportamientos interdependientes. La idea básica de la Física Estadística - que el comportamiento de un átomo está influenciado por el comportamiento de otros átomos - es, por tanto, similar a la afirmación de las Ciencias Sociales de que las decisiones de un individuo dependen de las decisiones de otros | ahí radica la posibilidad de una estructura matemática y / o computacional común Mi investigación se centra en las simulaciones por computadora de sistemas complejos. En otras palabras, mi interés es el estudio de sistemas constituidos por un gran número de unidades que interactúan bajo ciertas reglas. Los ejemplos, podemos citar las neuronas en el cerebro, giros en un sistema magnético, agentes en el mercado de valores, proteínas en una red metabólica, individuos con opiniones distintas en un grupo o población, autos en las carreteras y muchos otros. Es un campo de investigación interdisciplinar cuyo objetivo es explicar el comportamiento de los sistemas macroscópicos mediante el estudio de las propiedades estadísticas de sus componentes microscópicos. En analogía con la física estadística estándar, en esos sistemas es común la ocurrencia de correlaciones de largo alcance, leyes de potencia y transiciones de fase de orden-desorden. Así como los modelos de Física Estadística explican cómo la colección de átomos puede exhibir el comportamiento correlacionado necesario para producir un ferromagnético, los modelos de Ciencias Sociales desean explicar comportamientos interdependientes.
Áreas de actuación
Física Estadística, Sistemas Complejos, Física Computacional
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