Gostaríamos de convidar a todos para o seminário do grupo de Óptica e Informação Quântica dessa semana.
Data: Sexta-Feira 13/09/2024, 11 am, Sala 528
Palestrante: Vladimir Vargas Calderón (Zapata AI)
Title: Quantum deep sets and sequences.
Abstract: Neste seminário, apresentarei uma extensão quântica da técnica clássica de aprendizado de máquina conhecida como deep sets, que modela funções que são variadas e invariantes de permutação, ou seja, funções de conjuntos. Tradicionalmente, os deep sets dependem de uma função de incorporação que mapeia os elementos do conjunto em um espaço vetorial, seguido de uma soma para garantir a invariância de permutação. Será generalizada essa abordagem explorando outras operações binárias, associativas e comutativas que podem manter essas propriedades no domínio quântico, onde os elementos do conjunto são incorporados em espaços de Hilbert ou representados como matrizes de densidade.
Uma operação desejada seria a convolução de estados quânticos, satisfazendo as propriedades necessárias para que os deep sets quânticos funcionem. Entretanto, a convolução de estados quânticos não é fisicamente possível. Para superar essa limitação, mostrarei o uso de canais quânticos para realizar operações binárias em matrizes de densidade, o que permite modelar sequências em sistemas quânticos. Essa abordagem será testada em uma aplicação prática de classificação de gênero de filmes, demonstrando o potencial dos deep sets quânticos para tarefas de aprendizado de máquina que envolvem dados quânticos.
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